論文紹介のコーナー．*1 今回紹介するのは，KDD'2011のUnbiased Online Active Learning in Data Streams (Wei Chu, Martin Zinkevich, Lihong Li, Achint Thomas, and Belle Tseng)． Yahoo! Labsのグループによる研究です．(その後，第一著者はMicrosoftへ…

NIPS2011の論文を紹介していくコーナー． 今回対象とする論文は，Ranking annotators for crowdsourced labeling tasks． 概要 本論文は，標本のラベル付を複数人にしてもらう時に，標本をきちんと見ず，適当な注釈を行なっている人を見付け出すためのスコア…

NIPS2011のAccepted Papersが公開されました。（まだタイトルのみですが） http://nips.cc/Conferences/2011/Program/accepted-papers.php いつもどおり、備忘録です。 Active Learning, Crowd, Submodular, Manifoldといったキーワードが流行しているように…

Twitterにおけるデマ検出手法を論じた研究が，ついにEMNLP2011に出てきたので紹介します． 論文：Rumor has it: Identifying Misinformation in Microblogs[Qazvinian et al., 2011] Twitter上のデマに関する興味深い統計情報も幾つか含まれているので，興味…

上の２つは特に気になった論文． Approximate Scalable Bounded Space Sketch for Large Data NLP Amit Goyal and Hal Daume III. pdf Rumor has it: Identifying Misinformation in Microblogs Vahed Qazvinian, Emily Rosengren, Dragomir R. Radev and Qi…

例によって，ICML2011からActive Learning from Crowdsのメモ書きです． クラウドと銘打ってはいますが，結局のところ複数アノテーターがいるときにどのように能動学習を行うとよいか，という手法提案の論文になっています． 概要 アノテーターが複数いる場…

ICML2011のドメイン適応の論文のメモ書き．数式番号が1つも使われていない，珍しい論文． Domain Adaptation for Large-Scale Sentiment Classification: A Deep Learning Approach 概要 評判分析，評判抽出のためのドメイン適応手法の提案 Deep Learningと…

ICML2011のOptimal Distributed Online Predictionをざっくりと読んだので，メモ書き． 論文 概要 既存のオンライン学習アルゴリズムをミニバッチに拡張，分散学習を可能にする 勾配ベースのオンライン学習手法は全て拡張可能 勾配ベースのオンライン学習手…

ICML2011のMulticlass Classification with Bandit Feedback using Adaptive Regularizationをざっくりと読んだのでメモ． 論文 概要 Bandit Feedbackでの多クラス分類問題における新たなアルゴリズムを提案 アルゴリズムは，Second-order Perceptronとupper…

オンライン学習による線形識別器(Online Linear Classifiers ~PerceptronからCWまで~)というタイトルで研究室内の勉強会発表を行いました． 勉強会で使用したスライドを以下に公開します． (スライドが表示されない場合は，一度リロードを行うと表示されるよ…

ICML2011のAccepted paperが公開されています． http://www.icml-2011.org/papers.php個人的に気になった（あとで読みたい）論文リストを以下にまとめていきます． オンライン学習，多クラス分類問題，スパース化，転移学習系の論文が多めです． Efficient S…

恒例の現実（論文）から逃避するためのブログ執筆です． WWW2011のBest Poster Awardを受賞した"Predicting Popular Messages in Twitter" [Hong+, 2011] を読んだのでそのメモを書き留めます．結果から言ってしまうと， Follower数を多くすればいいよ！ 被R…

元論文 “The Learning Behind Gmail Priority Inbox”, Douglas Aberdeen, Ondrey Pacovsky, Andrew Slater, LCCC : NIPS 2010 Workshop on Learning on Cores, Clusters and Clouds. http://research.google.com/pubs/archive/36955.pdf Gmail Priority Inbo…

PRML9章(混合モデルとEM)の勉強会用スライドを公開します。 今回のスライドは出来が悪いので参考にはなるとは思えませんが、なにか使い道があればどうぞです。SlideShare上ではスライドのレイアウトが崩れていますが、一度pdfファイルをダウンロードして、手…

大学院の専攻全体で行われた輪講で、「L1正則化を導入したOnline学習手法」というタイトルで論文紹介を行ないました。 解説スライド FOBOS View more presentations from Hidekazu Oiwa このスライドを制作するにあたり、中川研究室の皆様には校正・アドバイ…

http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/study_ml/pukiwiki/index.php?schedule%2F2010-10-21 研究室の機械学習勉強会で、ICML2010の輪読の発表を行ったので、スライドを載せておきます。僕が担当したのは、以下の７論文です。 Online Learning Implicit Online …