FOBOS解説スライドを作成しました

大学院の専攻全体で行われた輪講で、「L1正則化を導入したOnline学習手法」というタイトルで論文紹介を行ないました。

解説スライド

FOBOS

View more presentations from Hidekazu Oiwa

このスライドを制作するにあたり、中川研究室の皆様には校正・アドバイス等の多大な協力を頂きましたことを、ここで御礼申し上げます。

原論文

"Efficient Online and Batch Learning using Forward Backward Splitting"
[J. Duchi, Y. Singer : 2009]

補足

原論文で提案されているアルゴリズム(FOBOS)は、Online学習を用いるとともに、同時に特徴選択も可能にした手法です。
特に今回の解説スライドでは、L1正則化（つまり特徴選択）に話を絞って説明しています。

今回の解説スライドは、

• 機械学習にあまり詳しくない人（そもそも教師あり学習って何？それって何に使えるの？）
• 基本的な数学・アルゴリズムの知識を持っている人

向けに作っています。
なので、FOBOSの解説というよりもどちらかというと、

• 教師あり学習
• Online学習
• L1正則化

の解説が中心です。
この辺りの基礎的な機械学習の知識を整理したい方は、是非御覧いただけると嬉しいです。