ICML読み会

研究

http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/study_ml/pukiwiki/index.php?schedule%2F2010-10-21
研究室の機械学習勉強会で、ICML2010の輪読の発表を行ったので、スライドを載せておきます。

僕が担当したのは、以下の７論文です。

  • Online Learning
    • Implicit Online Learning
    • Online Learning for Group Lasso
    • Random Spanning Trees and the Prediction of Weighted Graphs
  • Multi-Label and Multi-Instance Learning
    • A Conditional Random Field for Multi-Instance Learning
    • Large Scale Max-Margin Multi-Label Classification with Priors
    • Bayes Optimal MultilabelClassification via Probabilistic Classifier Chains
    • Graded MultilabelClassification:TheOrdinal Case

ひとこと

発表資料を読んだだけでは論文の本筋について全くわからないと思いますが、何らかの理解の助けになれば幸いです。
割と面白いなと思った論文は、Online Learningセッションの３論文と、Large Scale Max-Margin Multi-Label Classification with Priorsですね。ただ、どれも実装するのはかなり労力が必要なアルゴリズムなので、実用的ではないかもしれません。
Random Spanning Trees and the Prediction of Weighted Graphsは、なんとか実装できるかもしれませんが、そもそもグラフ系のOnline識別問題というタスク自体がかなり稀な気がしますね。